本发明利用深度学习模型对收集的历史中所有视频进行分类生成视频数据库，计算实时时间和上一次用户情绪异常的时间差值，

分别构建爱好组、自动播放用户爱好组内的视频；在自动播放用户爱好组内的视频前，申请日期为2024年10月。涉及个性化推乐赚荐技术领域，利用支持向量机对分类后的视频进行训练构建视频分类器；将视频数据库中的所有视频种类进行二次划分，国家知识产权局信息显示，深圳市大屏影音技术有限公司申请一项名为“基于多源信号的影音设备智能化管理方法及系统”的专利，生成用户习惯列表；计算得到视频更新周期和情绪正常阈值；当用户使用影音设备观看视频时，本发明公开了基于多源信号的影音设备智能化管理方法及系统，屏蔽组和待定组；乐赚并对爱好组内视频种类用户的观看时间进行标记，公开号 CN 119052537 A，判断时间差值是否到达视频更新周期。实时采集用户使用影音设备的时间，

专利摘要显示，

金融界2024年12月2日消息，