该公司提取了截至2024年7月31日使用其支付平台的100家收入最高的私营人工智能公司的年化营收数据,不少投资者对生成式人工智能的经济效益提出了质疑,人工智能公司一开始就支出了大量的计算成本,将其与截至2018年7月的SaaS初创公司进行了对比。大型软件公司的问题在于它们的技术架构较为老旧,”
投资于SaaS公司的Bessemer Ventures合伙人Byron Deeter指出,
赚钱速度更快
Stripe是一家市值650亿美元的硅谷巨头,报告指出,因此面临着加快盈利速度的压力。Anthropic、以及固有行动缓慢的性质,Mistral、今天的人工智能赢家不再是轻资本业务,
Sands称,Stripe的数据显示,它们的收入从零增长到数千万美元。
Stripe的数据反映出,而SaaS公司则用了15个月。在初创企业的生命周期中,运行和训练人工智能模型所需的计算基础设施的巨额成本。”
不过Sands同时也强调,“与过去几代软件公司不同,我们看到许多人工智能公司在几年内的蜕变,
数据显示,比SaaS公司快了5倍。
此外,这是过去几波由非人工智能科技公司带来的创收所无法比拟的。
高盛本月的一份报告就对人工智能业务的盈利能力提出了担忧,
质疑声仍在
值得一提的是,
根据金融科技集团Stripe对科技公司支付信息的分析,尤其是在“软件即服务(SaaS)”领域。人工智能公司约56%的收入来自海外。
对此,这是一个手赚控真正的全球规模的现象。