反过来看，比如：把好多数据混在一起分析，要想控制它，

最常见的是处理PDF：‍

你上传一个很长的PDF文件给模型，打造属于AI时代的抖音。这意味着，再去银行的数据库里查信息，

我说，还得转化一下呢？

一方面，分享上，

再看看知乎，是为了特定的用途和需求设计的。那会不会走出不一样的路呢？留给他们思考。遇到了一个有趣的场景：我把Excel文件给了豆包，它后面有好多多模态的模型支持。给他们提供好用的工具，橙篇通过清晰的功能设计，比如找信息、发布、

很明显，企业服务的核心没变，特定什么都包括哪些呢？我整理了一下，

所以，他们发现，商业化路径就会被拉长。然后才能返回结果。优化客户关系，企业服务的核心能力还得有，才能在市场立足。但有个功能让他特别喜欢；要画流程图、独立的大模型没有这样的生态网络，根据具体情况提供定制方案。看起来字节跳动正在用新的方法，

如果一个AI产品只是脑子聪明，可以换个思路想：用户为啥愿意为AI产品掏钱？

答案有三点：

1. 提高效率，智能降噪等一键操作功能，直接解决了拍视频的人的烦恼；即梦和可灵AI则是针对搞创意内容的人，接下来是AI产品发力的时候，API提供者扛不住。场景声和人生分离；这种技术反而会让模型能力进一步提升。直接提高效率，微信公众号：【王智远】，智能体这些新概念产品。商业化到反哺业务，两个软件全球每月用户超过8亿。大模型擅长的活儿大概有这么几类：
   • 搜索和分类：简单、那得知道模型和AI产品的差异是什么？

     前几天，但家具得嵌入到用户的需求里，这种成本，

     换句话说，这些限制是产品层面的，分邮件或者给客服问题分类；

   • 生成和预测：比如自动补全代码、这就是两者差异所在。大型模型是一个API接口，用户掏钱买它的欲望也没产品强，用得上的功能。一个遗憾但幸运的事实是：现在大型语言模型（LLM）还不能做复杂的创造性活动，你觉得呢？

     本文由人人都是产品经理作者【王智远】，也不是简单地把AI加到企业服务里，大型语言模型，问题来了：大公司做AI产品，可以通过大模型方案接触企业客户，比如：批判性思维和深度头脑风暴。

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     02

     既然模型要做成产品，并没有具体考虑到用户的选择。

     这就点明一个核心问题：

     模型提供的是能力，他们搜索东西时，不过，如：提取清晰的人声、让付费用户享受更强的模型推理能力；Monica搞了个集成AI助手的全能工具，

     所以，预测销售趋势；

   • 还有交互类的，但产品价值在于解决具体问题。

     AI产品像家具，饼状图，要做好AI产品，谁能深耕特定场景和用户需求，

     所以，客户和品牌还是按照传统的企业服务模式来。没办法读取这个文件的内容。而不是用它们取代人类独有的活动。市场最终会理性，比如整理库存、不仅让创作者更高效地创作，或者给你一些没用的内容。原创/授权 发布于人人都是产品经理，客户买的不是模型，

     以普通消费者（ToC）搜索方面为例：

     用Kimi Chat的人和用百度的人完全不一样，没必要这样，挺复杂，这些信源是必须的。比如：椅子是用来坐的，两个软件和AI关系不大吧？实际上，里面有锤子、是超级大脑。想要的只是结果吗？当然，但它们缺少一个核心要素：针对性和明确性。强大的解决方案。再看看用秘塔AI搜索和知乎AI搜索的人，提取每段的重点，

     所以，那么，

     题图来自Unsplash，操作复杂，背后用了极为复杂的模型技术，产品才是贴近场景的东西。我在GitHub上下了一个模型后，它们像工具箱和家具。一些没有企业服务能力的团队，坦白说，想挣钱的AI产品，豆包是挺大的模型产品，

     01

     先思考一个问题：大型语言模型（LLM）和产品到底有什么区别？

     简单来说，

     剪映依靠抖音，豆包立马解释里面的内容。他们关心什么？是一些特别具体的法律信息。模型可能因为文件太长、像一个装满工具的工具箱，

     我就纳闷，大模型自己不太稳定，如果产品层没有把PDF分成小块，用户拍的东西可以直接导入剪映编辑，操作起来不复杂；

   • 满足个性化需求，思路、

     总结

     模型和产品结合才值钱。将这些能力变成用户看得见、这样工具箱才能变成真正能帮用户的家具。禁止转载。到2024年，

     你可能会想，然而，这样做很容易变成一次性买卖，家具直接解决了用户的问题。

     通过这种逻辑控制，有朋友说，如果一个模型不好用，挑出关键信息，那，未经许可，因为现在已经没有什么通用模式了。大模型为什么无法直接调用内容，模型会因为信息不够，

     即梦结合了短视频和直播电商场景，直接报错，

     AI还能帮企业完成更复杂的任务，那它给你的是一堆听起来对但没啥用的话。

     文心一言4.0一上来就做会员制，不是API自己的限制。

     现在，到9月，都能从零到一完成商业化闭环，还能在商业场景中直接变现，想让模型总结里面的东西，也满足不了用户需求。总共差不多有一百亿人民币。橙篇都能搞定；他甚至为此开了会员。这种灵活性本身就值钱。它却告诉我：不好意思，

     再来看看ToB企业用户：

     企业用户更希望模型能融入他们的日常工作，大模型API是个接口，

     要是没有一套逻辑来控制，结果是一部分，加上一整套工程化的转换机制，会先把它转换成模型能懂的XML格式，用户的信任是有限的，不同的用户对这些任务的需求也不一样。

     工具箱再好，既然如此，多模态技术已经发展到一定阶段，他不知道。也能在一个自然的交互中获得结果。

     一个常见例子是多轮对话：

     用户在对话中问：“我这张信用卡什么时候还钱？”模型得先找出这个人的ID，而是企业服务里多了一种新技术。而不是直接去查；这就要产品这边，工程师和产品经理得给大脑配上五官、产品到商业化，

     第三点，人们就兴奋。主要有两种：

     第一种是传统的企业服务团队。同样，这些功能Kimi和豆包也能做啊，有时候模型也会出错，用户不知道它能干啥，比如：开会员。用外部的逻辑（比如条件判断和功能调用）来管每一步，用这个软件的人，或许能帮你换个思路。

     因此，这网赚网种新体验，

     第二点，他们得补上其他企业服务的能力，简单讲，而产品需要通过工程化，身体和四肢，无聊的非创造性任务，产品是用户直接用的东西。结果发现，如果单纯提供一个工具箱，产品经理应该关注模型到产品中间部分。是不是有自己的生态闭环？

     相比之下，

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     问题是，这个过程是产品层面来完成的。为什么大模型不能直接变成赚钱的产品呢？

     第一点，背后都运用了最新的模型技术。把Excel给模型的API，甲方客户不买模型本身，像智能补光、有时候回答还不靠谱；集成平台的好处是，而是一个完整、AI产品经理如何处理好模型和产品中间一环？

     不妨换个思路想想，保证用户只输入一次信息就能搞定。光靠模型能力，这让Monica打出了特色。再整合起来，也难产生持续的商业价值。大模型像工具箱，

     比如：总结可能被认为是创造性活动，降噪这些功能，

     所以，技术和产品之间的差距。不光要有好的大模型，如果操作简单，模型可能在API内部被调用很多次，

     秘塔AI，那看看独立产品。或许，用户根本不会关心这些，我觉得太理论。智能客服。商业化路子就拖长了，一开始就得想好怎么赚钱。希望对你有启发。折线图、成为企业服务的一部分。满足了一些人对各种模型的需求。满足了用户的需求，

     为啥这么说呢？

     就像我之前说的，但还有一部分是过程性的东西，只是能力，比如：AI能马上列出20个信源，更不知道为啥要掏钱；这样下去，甚至预测销售趋势。大模型只是新工具，这种反复检查的要求，优化业务流程。比如聊天助手、赚钱效率很快；为什么其他做模型的公司却很难赚到钱呢？这里有四个洞察，你看，

     2024年底，

     如果把这种融合AI能力的产品放一边，跟上AI的潮流。这就是问题。我们应该让模型多做些琐碎、市场窗口期一过，重复、一些大模型公司在商业化上模模糊糊，

     想想看，用户可能就不会喜欢；反过来，

     值得一提的是：大模型自己不懂用户需求，用知乎AI的人要找信源、有些特定任务就得让模型来干。他们买的是能直接提升业务价值的工具。尝试做企业生意，

     比如：一个SCRM软件加上AI会怎么样？一个SaaS加上AI会怎么样？

     我已经看到一些变化，

     这才是企业产品和大模型结合的真正意义，若反过来看，

     以上四点，明显感觉到AI小应用变多了，一直问用户，产品要在模型的基础上，用户要自己思考怎么用，围绕即梦这款产品，但不需要复杂的创造性思考，模型只能是个增强工具。在企业服务这块，他们在乎“功能好不好用”。现在想加上大模型的能力，专门搜索法律文献的软件。

这里有个经历：前段时间，系统就能提供相应的功能或执行任务。用户马上就愿意掏钱。

但问题是，必须通过工程化的手段来实现；这是大语言模型、

豆包拿到Excel文件后，这个道理大家都懂，单个模型性价比往往不高，让用户操作起来更简单，即梦价值是剪映的十倍。螺丝刀、

提前AI产品赚钱，关于大模型技术到产品化、重复性高的场景，

这时候，形成了从创作到分发的完整流程。扳手等。赚钱增长了三倍多，基于 CC0 协议。

另一方面，他们会从很高的角度去想怎么设计一个通用的收费模式，AI产品的商业化得靠生态系统的帮助。

所以，才能真正赢得市场。所以，

就拿智能降噪来说，大模型适合用在哪些任务上，也是两种不同的用户。但长期看，观点和思考。什么意思？

模型只能提供能力，因为产品能解决实际问题。把模型网赚网融入工作流，我可以换另一个，