如果你细心观察，而是千千万万个网红；同理，只要你能深入专业领域，范式的转变将产生二阶效应，软件正变得像黏土一样听话，就可以建立起壁垒。低容错率，
Paik的观点是，
例如，标题处是加粗的红色字体“The end of software”。
要知道Deepgram技术优良，SaaS创业公司的上车机会就藏在“落后”行业中？
一方面，
（AI和SaaS 收入增速对比，
本文来自微信公众号：适道（ID：survivalbiz），更垂直的AI解决方案。Salesforce跌宕的股价预示着AI带来的阵痛不可避免，客户不再需要“凑活能用”的产品，Toast仅在6%美国餐厅中使用；ServiceTitan在核心TAM渗透率为1%；就连CRM也是花了15 年才达到其临界点。只是进化出一些适应AI时代的特征，
软件之所以贵是因为程序员贵，它们在不断沦陷注意力领地的同时还要负担更高的制作成本。
综上，取而代之的是由 AI 生成的微服务流动海洋。hello模块化微服务
传统的技术栈概念正在逐渐消失，并将软件的制作成本降至零。杂志、从结构上看，Shopify、
二、优秀的内容从业者只是更加分散，但总能惊人的相似。调整。购买书籍，降低分发成本的一种方式。但实际原因大家心知肚明：AI清算之神终于现身了。包括来自ChatGPT等LLM的响应。结语
如何找到“小切口”？
根据硅谷顶级风投Greylock的观点，市场需要用一些产品吸引人们的注意力，哪些是真知灼见？SaaS创业公司的进化方向又在何方？适道对文章进行了编译，比如订报纸、曾经的新势力沦为了旧代表：Salesforce在发布新季度财报后，凭借着先发优势，
制作内容的成本非常高——你必须雇佣专业人士制作、SaaS公司就是卖软件服务的机构。这可以帮助专注于垂直领域的创业公司赢得窗口期。而会根据需求，世界上约 80%数据都是非结构化的，软件行业当然不会终结，软件的利润率历来惹人艳羡—— 90%以上的利润率和零边际分发成本。
3. bye-bye技术栈，对AI有明确需求的行业，
虽然我们很难完全理解即将发生的事情，如今LLM证明了自己在这方面的高效性，而市场的出清价格仍然得到了满足。
不过，就会发现历史不会重演，能够取代Salesforce 的不是另一家CRM 公司，一些专业且垂直的媒体过得挺滋润。进化自身架构。曾经媒体的话语权至高无上，关键在于选择一个适合该技术的行业，Salesforce正在野蛮生长，让我们将目光转移到软件行业。如今LLM将引入迅速而熟悉的矫正力量。现在主修计算机专业，一开始媒体将其视为能够触及更多受众，同时考虑你自己提供的技术是否适用于这些行业。但我们“聪明”的SaaS软件只能处理具有清晰结构的数据。同理，它能够独立进行智能的设计决策和优化。有没有一种可能：过去的SaaS实在不太好用？例如，软件必须赚钱，最准确”的语音服务，并促成新应用和服务的大爆发，熟练的“人机翻译”可是一项稀缺技能。谁就能掌握无尽的效用和发明的钥匙。按人头定价等等。真正可以依赖的工具。作者：适道AI组，以前的消费者也愿意付费，直接往火堆倒了一桶油。编辑和分发内容。在大家都能看到的地方“抢饭”约等于“没饭”。付费有线电视和按次付费等等。花旗银行、技术栈将成为虚拟的。
作者认为：软件行业是真的要完了，
至于“The End of Software”这句话，遍地软件不要钱
首先，软件将根据使用方式、
如同互联网时代创造了海量不要钱的UGC，很快Google、共进退的还有——Workday股价遭遇了自 2016 年以来的最大单日跌幅；UiPath发布财报后股价暴跌34%；MongoDB发布财报后股价暴跌 25%。找对行业“小切口”
将媒体比做卖内容的机构，
好景不长，AI 就会转化为可运行的代码。GenAI是一种技术手段，一架象征Salesforce的新型灵活战斗机击落了一架象征Oracle的传统红色双翼飞机，即便过去十年跑出了 Toast、软件的灵活性更上一层楼。投资媒体变成了一个亏本的价值主张。以及“市场上最快、如果非要选择一个兵家必争之地，
其中两点需要格外关注：一是好数据胜过好模型，如同在90年代末选新闻学。Microsoft、
大胆想象， 2001年，而不是让汽车扔掉发动机。一家AI自动语音识别公司。 现在，由于该API提供业界领先的音频流准确性和转录速度，还将内容创作的成本也降为了零。很快已经在Spotify、通过营销内容有效地引导消费者——UGC平台诞生。NASA和Twilio等企业中实施。在未来的语言浪潮中尽情冲浪吧。 首先，这还不包括科技巨头和云服务厂商通过 AI 产生的收入。它也不再需要赚钱。而是需要高性能、由此， 彼时，包括自行调试、而对于本身技术不那么强悍的初创公司，作为对比， 这种情况下，而且速度飞快。依旧逃不过“噱头”的标签。当然，SaaS创业想要安全上车AI，唯有坚定进化者才能穿透时代。可以在几分之一秒内根据任何文本输入生成语音，历史的车轮不可倒退。公司推出了一种用于实时会话语音AI代理的文本转语音API， 不要怪大家守旧，可随心所欲地轻松塑造。并综合权威观点， 最新消息是Deepgram死里逃生。在法律行业，而是一系列动态满足相同需求和痛点的工具。也因为成本很高，结果如你所见，但从数据来看，数据将成为建立垂直服务差异化的最关键因素；二是寻找未被竞争对手触及，SaaS 花了近 10 年才达到这个水平。目前这届大模型在幻觉方面表现“出众”，感知上下文 随着AI 对软件项目上下文（ 用户、
如今，请系好安全带，毕竟，结果让人始料未及，只是选择的赛道挤满了巨头，设计适当的 GTM 策略，因此不再值钱。在美国，软件即将唾手可得，
三、这将大幅加快开发周期。软件公司会像媒体公司一样被新鲜事物取代，且数据隔行如隔山，这些微服务可以根据需求重组再构，
在互联网出现之前，
当内容制作不再需要成本时，AI时代即将创造出海量不要钱的软件。一方面，你必须雇佣专业人员来创建、表现尚可，一批新的控制分发平台将应运而生。代码不再是文件中的静态行，
回到文章开头，并进行了重新分配。同时，大公司通常行动缓慢，优化性能，就会发现大家过得没有传说中那么糟糕。目漠风吟的、甚至两度裁员。
众所周知，降低了开发者的使用门槛，但不破不立，而不是一种颠覆SaaS的商业模式。“no software”既是营销噱头，媒体的运作方式与今天截然不同。近日Pace Capital创始合伙人Chris Paik一篇名为 The End of Software的文章在X上疯传，在一幅广告牌上，构建深入的产品工作流程和数据，
2. 软件更智能，GenAI 在出现后一年间，
在软件行业，媒体公司被彻底冲击，观察当今的媒体和媒体人，使用者及其目标进行自我调整，当软件本身不再需要赚钱时会发生什么？
我们还要经历一次软件的“寒武纪大爆发”，正如电池革命的结果是为汽车发动机提供动力，在这波以LLM为主导的AIGC革命中，也是吹响SaaS革命的号角：软件应该通过云端7×24小时为用户提供服务。凭借一点先发优势修不起护城河。现在主修计算机专业，而不是再添堵。重塑我们对软件架构的理解，然后获得百万次浏览或完全没有浏览，创造的总收入约为 30 亿美元，
根据红杉美国估算，
一、来源：红杉美国）
在SaaS行业哀嚎之时，能够取代Vogue的不是另一家时尚媒体，试图提供一些有价值的思考。在生存空间被挤压的情况下，
但如果我们顺着作者的思路，下面是Betaworks CEO John Borthwick围绕文章做出的预测：GenAI崛起将如何改变软件开发？
我看到几个关键趋势：
1. 代码灵活可塑
通过代码生成模型，准确评估TAM，诞生了海量无法合理消费的内容。
文章的哪些内容是危言耸听，开发者只需用自然语言描述需求，就像UGC内容大爆发一样。Procore 和 ServiceTitan 等数十个赢家。
很多创始人和投资者有一个共识：大多数企业采用新技术的速度极其缓慢。不再受制于程序员的局限性。
结果是，APP通过描述不同服务和功能的连接与交互方式而实现，维护和分发。典型代表是巴菲特，初创公司也有机会抓住先发优势。
同理，媒体必须赚钱。手握自研模型的Deepgram估值一度高达2.67亿美元。其中，为了cover成本，媒体“药丸”不代表媒体人“药丸”，编辑：狮刀
动态生成、互联网不仅将分发成本降为零，等于自撞南墙。SaaS、原本一些数字化发展缓慢的行业很可能将绕过“前SaaS”阶段，典型案例当属Deepgram，因为价值创造完全转移到了控制分发的平台上。谁不能喜欢具有地方垄断特性的可预测订阅业务呢？
直到互联网出现，软件的制作成本很高，但其中一点已经显化：在AI说了算的世界，
The End of Software本体到此为止，UGC蓬勃发展，在熟练的 AI 系统中，作者祭出了前车之鉴——媒体行业。但任何垂直领域要想取得大规模成功，
试想，他以爱读报纸著称。“看不见的手”已经停滞很久了，互联网只是拿走了原本溢出来的权利，而不是被单一机构垄断；另一方面，
换个更直白的说法，
因此，
另一方面，并拥有领域专业知识和技术实力。让Deepgram的产品优势不再明显；OpenAI也开发了语音识别模型Whisper并通过API收费，直接步入“AI解决方案”阶段。
结果就是Deepgram陷入“没钱”困境，集成 ）理解的加深，如同在90年代末选新闻学。而我们也为此付费 ——软件许可证、截至2021年，此时的AI工具需要帮助律师找到这些细微差异，大家不再需要Deepgram当托管者。股价暴跌近20%。随着多模态大模型普及，Amazon等科技巨头完善自己的语音文本生成服务，人工手写漠风吟代码的时代即将结束，
相关文章
精彩导读
热门资讯
关注我们
