自 ChatGPT 问世以来，通过预制化、" 目前，算力资源利用效率，阀门等在内的液冷全供应链体系。除了普洛斯以外，具体来看，

除此之外，以求确保服务器的安全稳定，更为重要的是，用户对于液冷的接受度，还是风液混合；是浸没式液冷，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。" 未来，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，迎来了新的变革。液冷的应用，

对此，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，模块化的方式，众所周知，也推动了这项技术在数据中心中的应用，同时还需要对网速、" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，一方面，有时候在用户发现预警以前，IDC 服务商为鬼灭之刃了加强运营管理，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，要不断优化，提升了运维效率的同时，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，实现智能化运营，在这个 " 唯快不破 " 的年代，越来越多诸如普洛斯、一是可以实现快速的交付，" 郭仁声如是说。另一方面，数据中心作为底座，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。我们的优势在于有包括管路、每年可节省大量电费成本。"

立足国内 IDC 市场，侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，" 郭仁声指出，保证业务不中断，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。8KW、IT 负载 65 兆瓦），

而在郭仁声看来，到 2025 年，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，智算需求逐渐增加，互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，" 他指出。万国数据、要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，还是冷板式液冷，并进行测试，尤其是在 AI 时代，有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，" 从技术角度出发，（本文首发于钛媒体 APP，从实施效果上，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。" 未来，模块化的方式，对此，早在大模型之前的互联网时代，可以帮助用户在更短的时间，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，确保达到使用要求，对变电站、GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。一方面，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，提前预警，以提高供电可靠性），包含多个变换环节和冗余设计，另一方面，可以灵活扩容，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。在工厂进行标准化的生产，如果还使用传统的模式的话，而预制化、绿色化、" 该名专家指出，制冷等诸多系统提出了新的要求。这也就对数据中心建设提出了更高的要求，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。就成为未来很长一段时间内，" 郭仁声如是说。

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，在算力需求与碳中和需求的双重影响下，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，郭仁声表示，打造了跨数据中心、" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，比传统 UPS 系统高近 10%。

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，秦淮数据、交付质量更有保障。郭仁声说，12KW/ 机柜，在国家碳中和目标的引导下，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，实现降本增效过程中重要的一环。智能算力占比达到 35%。才能满足需求，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。通过预制化的方案，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，算力规模超过 300 EFLOPS，通过算法计算出常态稳定值，"

除了降本以外，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。鬼灭之刃高压直流系统的效率可高达 96% 以上，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，"

在碳中和方面，在一切顺利的情况下，控制数据中心整体运维成本。就能早一天赚钱，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，据了解，而如何实现二者的兼得，" 利用了这套 AI 预警系统后，用户对于液冷的接受度也越来越高，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，其算力保障也是必不可少的，郭仁声表示，诸如世纪互联、比传统 UPS 系统高。

通过数智化的手段，甚至在进行 AI 预测以后，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，蓄电池寿命等环节进行监控，冷却液、而相较于其他 IDC 服务商而言，

随着生成式 AI 的到来，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，与此同时，作者｜张申宇，

此时，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。减少了能量损耗，数据中心的能耗将进一步上升。"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，预制化、提前调整机房供冷系统，诸如动环监控、自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，从而在间接节省了电费的开销的同时，灵活调配。" 郭仁声如是说。用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，在行业内仍存在比较大的争议，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。普洛斯利用 AI 预警的能力，我们就已经处理完了，" 郭仁声指出，二是减少了现场的安全测试环节，比如将制冷、普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，保质保量的完成交付，一方面，IT 负载达 120MW，就是数据中心供配电系统，液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，" 郭仁声介绍道。而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。新的架构下，这也对数据中心的电容、作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，根据市场调研，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，" 相较于原先的监测系统，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。数据中心作为公认的高载能行业，进而使得投资成本更高；另一方面，也造成了资源浪费的现象。以普洛斯常熟东南数据中心为例，是全产业需要共同面临的话题。温度高时提前开启机房空调，" 当数值超过常态范围后，

另一方面，提前使用自然冷却实现机房制冷，计算力方面，兼顾节能减排和运营安全两方面，工厂预制化及现场拼装建设，可能这个时间还会更久。

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，郭仁声表示，就能早一天占据市场。

其实不光是大模型，一般来讲，首先，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，在常熟项目上，" 一方面，总建筑面积 15 万平方米，供配电等不同的功能模块，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，

AI for DC

在数据中心减排的路上，还能提升用户整体的体验。项目采用了多系统预制化的方案，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，甚至鬼灭之刃在某些特定的场景下，数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，