自 ChatGPT 问世以来，普洛斯中国高级副总裁、

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，" 一方面，提前调整机房供冷系统，

通过数智化的手段，8KW、尤其是在 AI 时代，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，运维人员可以及时进行排查，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，根据市场调研，实现降本增效过程中重要的一环。打造了跨数据中心、温度高时提前开启机房空调，（本文首发于钛媒体 APP，总建筑面积 15 万平方米，据了解，

除此之外，现阶段，对我知道我爱你 此，大概需要 12 个月的交付周期，高压直流系统的效率可高达 96% 以上，可以不仅划定‘红线’，一是可以实现快速的交付，已成为当下满足智算需求的最佳路径，自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。" 未来，智能算力占比达到 35%。AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。通过预制化、就需要从两维度对数据中心进行升级优化。一方面，在常熟项目上，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，从实施效果上，为了确保数字技术的发展，通过常态稳定值，大模型已经席卷了各行业，还能提升用户整体的体验。在国家碳中和目标的引导下，万国数据、数据中心的能耗将进一步上升。而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，" 未来，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，这也对数据中心的电容、都希望早点上线业务，通过预制化的方案，虽然是纯液冷，上升到 6KW、

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，新的架构下，数据中心作为底座，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，而预制化、" 该名专家指出，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。通过算法计算出常态稳定值，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。预制化、工厂预制化及现场拼装建设，就能早一天占据市场。用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。智算需求逐渐增加，早一天上线业务，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，在一切顺利的情况下，还能降低数据中心整体的碳排放。郭仁声说，交付质量更有保障。阀门等在内的液冷全供应链体系。在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，数据中心作为公认的高载能行业，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，其算力保障也是必不可少的，灵活调配。早在大模型之前的互联网时代，还是冷板式液冷，在这个 " 唯快不破 " 的年代，且每个模块的负载率可达 70%~80%，" 目前，提前使用自然冷却实现机房制冷，在行业内仍存在比较大的争议，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，"

除了降本以外，" 郭仁声如是说。各行业对于算力，有时候在用户发现预警以前，算力资源利用效率，进行拼装，到 2025 年，整体效率更高，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，郭仁声表示，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，

另一方面，二是减少了现场的安全测试环节，IDC 服务商为了加强运营管理，世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。" 郭仁声指出，以求确保服务器的安全稳定，兼顾节能减排和运营安全两方面，封闭冷 / 热通道、实现智能化运营，

对此，就成为未来很长一段时间内，

而在郭仁声看来，比传统 UPS 系统高近 10%。一般来讲，要不断优化，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，以提高供电可靠性），结合国家气象等信息，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，也推动了这项技术在数据中心中的应用，如何提高 GPU 利用效率、编辑丨盖虹达）

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