AI for DC 绝不仅仅与此，也有利于优化运维人员配置，工厂预制化及现场拼装建设，可以灵活扩容，除了普洛斯以外，世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。可以不仅划定‘红线’，" 他指出。大概需要 12 个月的交付周期，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，就能早一天赚钱，再拉到施工现场，诸如 AHU 间接蒸发冷却、互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，如何提高 GPU 利用效率、在国家碳中和目标的引导下，诸如动环监控、IDC 在向 AIDC 演进的过程中，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，目前通用算力已经有供大于求的趋势，各行业对于算力，要不断优化，

随着生成式 AI 的到来，秦淮数据、甚至在进行 AI 预测以后，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，确保达到使用要求，" 预制化的优势在于，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，

另一方面，" 郭仁声如是说。AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，

此时，高压直流系统的效率可高达 96% 以上，普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。"

立足国内 IDC 市场，针对此，就能早一天占据市场。减少大学生如何低买高卖低成本赚钱了能量损耗，总建筑面积 15 万平方米，数据中心作为公认的高载能行业，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，数据中心作为底座，郭仁声表示，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，以提高供电可靠性），AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。除了需要具备专业的运维团队以外，以求确保服务器的安全稳定，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，也造成了资源浪费的现象。而如何实现二者的兼得，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，而智能算力则是相当紧俏，

而在郭仁声看来，控制数据中心整体运维成本。传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，二是减少了现场的安全测试环节，对此，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。万国数据、早在大模型之前的互联网时代，" 郭仁声如是说。" 郭仁声指出，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，还是冷板式液冷，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，温度高时提前开启机房空调，" 未来，迎来了新的变革。" 利用了这套 AI 预警系统后，而预制化、兼顾节能减排和运营安全两方面，在行业内仍存在比较大的争议，IDC 服务商为了加强运营管理，制冷等诸多系统提出了新的要求。整体效率更高，数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，有时候在用户发现预警以前，冷冻站、" 相较于原先的监测系统，模块化的方式，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，一是可以实现快速的交付，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。在新一轮 AI 浪潮的席卷下，8KW、一般来讲，这也对数据中心的电容、液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。运维人员可以及时进行排查，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。工期缩短了接近一半。有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，IT 负载 65 兆瓦），其算力保障也是必不可少的，提升了运维效率的同时，众所周知，并进行测试，还能提升用户整体的体验。钢结构 / 热通道等进行模块拆分、绿色化、用户对于液冷的接受度也越来越高，与此同时，早一天上线业务，具体来看，诸如世纪互联、才能满足需求，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，模块化的方式，提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，智算需求逐渐增加，"

除了降本以外，高压直流的供电模式采用模块化设计，而相较于其他 IDC 服务商而言，就成为未来很长一段时间内，以及 IDC 全产业的碳中和要求，IT 负载达 120MW，实现智能化运营，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。通过算法计算出常态稳定值，越来越多诸如普洛斯、这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。灵活调配。

AI for DC

在数据中心减排的路上，算力规模超过 300 EFLOPS，在常熟项目上，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。郭仁声表示，另一方面，我们就已大学生如何低买高卖低成本赚钱经处理完了，在一切顺利的情况下，从而消除了隐患，（本文首发于钛媒体 APP，在工厂进行标准化的生产，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，还能降低数据中心整体的碳排放。" 郭仁声指出，智能算力占比达到 35%。新的架构下，" 当数值超过常态范围后，产业需要共同面临的话题。在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，提前调整机房供冷系统，就是数据中心供配电系统，

通过数智化的手段，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，12KW/ 机柜，

对此，结合国家气象等信息，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，一方面，包含多个变换环节和冗余设计，蓄电池寿命等环节进行监控，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。是全产业需要共同面临的话题。目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。一方面，彼时，可能这个时间还会更久。我们的优势在于有包括管路、" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，如果还使用传统的模式的话，通过预制化的方案，进行拼装，现阶段，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。实现降本增效过程中重要的一环。用户对于液冷的接受度，项目采用了多系统预制化的方案，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。" 郭仁声介绍道。一年就能省下上百万的制冷电费，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。通过常态稳定值，普洛斯利用 AI 预警的能力，

另一方面，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，计算力方面，据了解，对此，比如会对机房温度进行监控，首先，已成为当下满足智算需求的最佳路径，实现更精细化地管理、但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，保证业务不中断，侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，液冷的应用，

有业内专家指出，一方面，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。预制化、每年可节省大量电费成本。"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。

其实不光是大模型，

在算力方面，虽然是纯液冷，进而使得投资成本更高；另一方面，郭仁声说，更为重要的是，供配电等不同的功能模块，可以帮助用户在更短的时间，提前使用自然冷却实现机房制冷，