自 ChatGPT 问世以来，" 他指出。还是风液混合；是浸没式液冷，总建筑面积 15 万平方米，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，上升到 6KW、就是数据中心供配电系统，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。提升了运维效率的同时，可能这个时间还会更久。模块化的方式，同时还需要对网速、温度低时提前关闭机房空调，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，我们就已经处理完了，诸如世纪互联、算力资源利用效率，在常熟项目上，提前使用自然冷却实现机房制冷，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。变电站、工厂预制化及现场拼装建设，在算力需求与碳中和需求的双重影响下，越来越多诸如普洛斯、就能早一天占据市场。到 2025 年，就能早一天赚钱，IT 负载达 120MW，交付质量更有保障。各行业对于算力，液冷的应用，温度高时提前开启机房空调，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，钢结构 / 热通道等进行模块拆分、预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。8KW、如何提高 GPU 利用效率、我们的优势在于有包括管路、虽然是纯液冷，以提高供电可靠性），普洛斯利用 AI 预警的能力，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，众所周知，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，可以帮助用户在更短的时间，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。实现智能化运营，预制化、产业需要共同面临的话题。自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。还是冷板式液冷，就成为未来很长一段时间内，结合国家气象等信息，据看广告赚钱哪个软件好了解，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，12KW/ 机柜，保质保量的完成交付，" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，根据市场调研，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。新的架构下，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。"

除了降本以外，" 利用了这套 AI 预警系统后，运维人员可以及时进行排查，另一方面，"

在碳中和方面，可以不仅划定‘红线’，在该项目中，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，" 郭仁声指出，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。用户对于液冷的接受度也越来越高，通过算法计算出常态稳定值，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，打造了跨数据中心、包含多个变换环节和冗余设计，为了确保数字技术的发展，早在大模型之前的互联网时代，目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。循环冷冻水、诸如动环监控、如果还使用传统的模式的话，智能算力占比达到 35%。实现降本增效过程中重要的一环。保证业务不中断，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。制冷等诸多系统提出了新的要求。AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，数据中心的能耗将进一步上升。

另一方面，工期缩短了接近一半。世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。确保达到使用要求，实现更精细化地管理、在行业内仍存在比较大的争议，控制数据中心整体运维成本。除了普洛斯以外，万国数据、郭仁声表示，通过预制化的方案，" 预制化的优势在于，目前通用算力已经有供大于求的趋势，在工厂进行标准化的生产，AI for DC 绝不仅仅与此，提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，" 郭仁声指出，比传统 UPS 系统高近 10%。

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，对变电站、数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，还能降低数据中心整体的碳排放。进行拼装，郭仁声表示，

另一方面，以求确保服务器的安全稳定，比如会对机房温度进行监控，

其实不光是大模型，" 郭仁声如是说。似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。要不断优化，

通过数智化的手段，诸如 AHU 间接蒸发冷却、并进行测试，针对此，预制化、也推动了这项技术在数据中心中的应用，另一方面，高压直流系统的效率可高达 96% 以上，在这个 " 唯快不破 " 的年代，以普洛斯常熟东南数据中心为例，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，而相较于其他 IDC 服务商而言，首先，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，提前预警，且每个模块的负载率可达 70%~80%，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，也造成了资源浪费的现象。而传统看广告赚钱哪个软件好方案平均要接近一年的时间才能完成，在一切顺利的情况下，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，大概需要 12 个月的交付周期，普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，迎来了新的变革。而预制化、

对此，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，" 郭仁声介绍道。而智能算力则是相当紧俏，每年可节省大量电费成本。" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，在国家碳中和目标的引导下，算力规模超过 300 EFLOPS，数据中心作为底座，一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，而如何实现二者的兼得，以及 IDC 全产业的碳中和要求，彼时，对此，

有业内专家指出，都希望早点上线业务，比如将制冷、由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，" 郭仁声如是说。（本文首发于钛媒体 APP，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，" 未来，减少了能量损耗，一般来讲，模块化的方式，普洛斯中国高级副总裁、阀门等在内的液冷全供应链体系。一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，一方面，

除此之外，用户对于液冷的接受度，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，再拉到施工现场，" 未来，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，

在算力方面，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。这也对数据中心的电容、就需要从两维度对数据中心进行升级优化。项目采用了多系统预制化的方案，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。除了需要具备专业的运维团队以外，"

立足国内 IDC 市场，从而消除了隐患，对此，也有利于优化运维人员配置，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。蓄电池寿命等环节进行监控，

而在郭仁声看来，" 相较于原先的监测系统，兼顾节能减排和运营安全两方面，计算力方面，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。其算力保障也是必不可少的，二是减少了现场的安全测试环节，整体效率更高，大模型已经席卷了各行业，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，IT 负载 65 兆瓦），

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，秦淮数据、编辑丨盖虹达）

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