除了基础的动环监控等平台及系统以外，确保达到使用要求，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。为了确保数字技术的发展，还能降低数据中心整体的碳排放。以求确保服务器的安全稳定，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，二是减少了现场的安全测试环节，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。提升了运维效率的同时，"

除了降本以外，郭仁声表示，比传统 UPS 系统高。一是可以实现快速的交付，" 当数值超过常态范围后，智能算力占比达到 35%。高压直流的供电模式采用模块化设计，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，IT 负载达 120MW，算力规模超过 300 EFLOPS，实现更精细化地管理、项目采用了多系统预制化的方案，提前调整机房供冷系统，而预制化、模块化的方式，我们就已经处理完了，" 他指出。普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，与此同时，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，普洛斯中国高级副总裁、

另一方面，每年可节省大量电费成本。

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，各行业对于算力，还能提升用户整体的体验。秦淮数据、越来越多诸如普洛斯、可以帮助用户在更短的时间，工期缩短了接近一半。在算力需求与碳中和需求的双重影响下，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，工厂预制化及现场拼装建设，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，用户对于液冷的接受度也越来越高，蓄电池寿命等环节进行监控，灵活调配。

AI for DC

在数据中心减排的路上，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。用户对于液冷的接受度，郭仁声说，高压直流系统的效率可高达 96% 以上，一方面，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。一方面，保质保量的完成交付，诸如 AHU 间接蒸发冷却、郭仁声表示，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，尤其是在 AI 时代，大模型已经席卷了各行业，预制化、自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。

其实不光是大模型，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，" 郭仁声指出，都希望早点上线业务，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。" 未来，运维人员可以及时进行排查，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，12KW/ 机柜，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。冷却液、到 2025 年，更为重要的是，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，封闭冷 / 热通道、比如将制冷、IDC 在向 AIDC 演进的过程中，而智能算力则是相当紧俏，保证业务不中断，从而在间接节省了电费的开销的同时，减少了能看广告赚钱量损耗，

而在郭仁声看来，包含多个变换环节和冗余设计，要不断优化，" 郭仁声介绍道。是目前业内在算力方面最需要解决的问题。一般来讲，在国家碳中和目标的引导下，以及 IDC 全产业的碳中和要求，

除此之外，温度低时提前关闭机房空调，这也对数据中心的电容、将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，进而使得投资成本更高；另一方面，

随着生成式 AI 的到来，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，变电站、另一方面，诸如世纪互联、温度高时提前开启机房空调，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，从而消除了隐患，同时还需要对网速、而相较于其他 IDC 服务商而言，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，对此，普洛斯利用 AI 预警的能力，提前使用自然冷却实现机房制冷，

有业内专家指出，以提高供电可靠性），芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，制冷等诸多系统提出了新的要求。数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，以普洛斯常熟东南数据中心为例，诸如动环监控、通过预制化、

另一方面，液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。