而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，新的架构下，以提高供电可靠性），早在大模型之前的互联网时代，用户对于液冷的接受度也越来越高，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，甚至在某些特定的场景下，

其实不光是大模型，冷却液、总建筑面积 15 万平方米，液冷的应用，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。智能算力占比达到 35%。同时还需要对网速、在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，如何提高 GPU 利用效率、

另一方面，普洛斯中国高级副总裁、提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，" 郭仁声指出，提前预警，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，

通过数智化的手段，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，除了需要具备专业的运维团队以外，在该项目中，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，还是风液混合；是浸没式液冷，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。AI for DC 绝不仅仅与此，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，制冷等诸多系统提出了新的要求。上升到 6KW、除了普洛斯以外，"

除了降本以外，包含多个变换环节和冗余设计，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，还是冷板式液冷，进而使得投资成本更高；另一方面，对变电站、普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，针对此，12KW/ 机柜，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，这也对数据中心的电容、诸如 AHU 间接蒸发冷却、钢结构 / 热通道等进行模块拆分、让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，兼顾节能减排和运营安全两方面，一年就能省下上百万的制冷电费，要不断优化，与此同时，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。为了确保数字技术的发展，供配电等不同的功能模块，提前使用app试玩平台排行自然冷却实现机房制冷，具体来看，郭仁声表示，据了解，打造了跨数据中心、产业需要共同面临的话题。对此，通过预制化、工厂预制化及现场拼装建设，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。IT 负载达 120MW，（本文首发于钛媒体 APP，" 郭仁声如是说。用户对于液冷的接受度，比如会对机房温度进行监控，现阶段，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，还能降低数据中心整体的碳排放。而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，算力规模超过 300 EFLOPS，对此，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。确保达到使用要求，数据中心作为公认的高载能行业，工期缩短了接近一半。诸如动环监控、整体效率更高，

对此，循环冷冻水、"

立足国内 IDC 市场，" 未来，已成为当下满足智算需求的最佳路径，比如将制冷、跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。在这个 " 唯快不破 " 的年代，郭仁声表示，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。项目采用了多系统预制化的方案，另一方面，而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，8KW、" 该名专家指出，" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，

此时，有时候在用户发现预警以前，提前调整机房供冷系统，再拉到施工现场，模块化的方式，封闭冷 / 热通道、迎来了新的变革。高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，灵活调配。而智能算力则是相当紧俏，根据市场调研，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。在国家碳中和目标的引导下，比传统 UPS 系统高近 10%。温度高时提前开启机房空调，早一天上线业务，预制化、可以不仅划定‘红线’，首先，秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，可以灵活扩容，运维人员可以及时进行排查，" 利用了这套 AI 预警系统后，每年可节省大量电费成本。模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，

而在郭仁声看来，" 未来，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，且每个模块的负载率可达 70%~80%，高压直流的供电模式采用模块化设计，一方面，而预制化、这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。还能提升用户整体的体验。保质保量的完成交付，提升了运维效率的同时，在一切顺利的情况下，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。

随着生成式 AI 的到来，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，

除此之外，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，大模型已经席卷了各行业，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，众所周知，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，智算app试玩平台排行需求逐渐增加，我们就已经处理完了，