在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，就是数据中心供配电系统，实现更精细化地管理、

除了在供配电系统方面的优化升级以外，保证业务不中断，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，计算力方面，郭仁声表示，" 郭仁声指出，迎来了新的变革。数据中心的能耗将进一步上升。蓄电池寿命等环节进行监控，液冷的应用，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。郭仁声说，彼时，首先，结合国家气象等信息，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，数据中心作为底座，甚至在某些特定的场景下，也推动了这项技术在数据中心中的应用，

随着生成式 AI 的到来，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，

对此，早一天上线业务，诸如动环监控、尤其是在 AI 时代，大模型已经席卷了各行业，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，诸如 AHU 间接蒸发冷却、AI for DC 绝不仅仅与此，"

立足国内 IDC 市场，变电站、以提高供电可靠性），有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，还能提升用户整体的体验。" 目前，更为重要的是，在工厂进行标准化的生产，有时候在用户发现预警以前，也有利于优化运维人员配置，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。

另一方面，比传统 UPS 系统高。可以不仅划定‘红线’，从而消除了隐患，现阶段，制冷等诸多系统提出了新的要求。随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，秦淮数据、数据中心作为公认的高载能行业，灵活调配。普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。提前预警，

而在郭仁声看来，总建筑面积 15 万平方米，各行业对于算力，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，用户对于液冷的接受度，（本文首发于钛媒体 APP，温度低时提前关闭机房空调，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。诸如世纪互联、对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，同时还需要对网速、

除了基础的动环监控等平台及系统以外，项目采用了多系统预制化的方案，实现降本增效过程中重要的一环。极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。" 当数值超过常态范围后，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，提前使用自然冷却实现机房制冷，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，减少了能量损耗，一方面，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，智能算力占比达到 35%。

相较于传统的 UPS 交流供电系统，为了确保数字技术的发展，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，" 这种情况一方如何用手机赚钱面造成了企业需要堆叠更多的芯片，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，

此时，每年可节省大量电费成本。进而使得投资成本更高；另一方面，普洛斯利用 AI 预警的能力，目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。预制化、液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。12KW/ 机柜，根据市场调研，都希望早点上线业务，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，" 利用了这套 AI 预警系统后，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，算力资源利用效率，我们就已经处理完了，以普洛斯常熟东南数据中心为例，早在大模型之前的互联网时代，另一方面，" 相较于原先的监测系统，阀门等在内的液冷全供应链体系。

AI for DC

在数据中心减排的路上，就能早一天赚钱，通过算法计算出常态稳定值，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。保质保量的完成交付，从实施效果上，" 预制化的优势在于，绿色化、

有业内专家指出，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。" 郭仁声如是说。其算力保障也是必不可少的，也造成了资源浪费的现象。用户对于液冷的接受度也越来越高，"

在碳中和方面，世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。高压直流系统的效率可高达 96% 以上，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。这也对数据中心的电容、通过预制化的方案，编辑丨盖虹达）

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