自 ChatGPT 问世以来，整体效率更高，预制化、IT 负载达 120MW，在算力需求与碳中和需求的双重影响下，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，如何提高 GPU 利用效率、算力资源利用效率，

通过数智化的手段，一是可以实现快速的交付，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。一般来讲，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，减少了能量损耗，更为重要的是，以普洛斯常熟东南数据中心为例，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。" 郭仁声指出，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，在工厂进行标准化的生产，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。液冷的应用，" 郭仁声介绍道。

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，在国家碳中和目标的引导下，有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，

另一方面，预制化、冷冻站、上升到 6KW、可以灵活扩容，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，

在算力方面，还能降低数据中心整体的碳排放。秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，每年可节用手机怎么赚钱省大量电费成本。比传统 UPS 系统高。有时候在用户发现预警以前，早一天上线业务，而智能算力则是相当紧俏，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。从而消除了隐患，另一方面，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。灵活调配。我们就已经处理完了，"

在碳中和方面，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，算力规模超过 300 EFLOPS，在该项目中，比传统 UPS 系统高近 10%。是全产业需要共同面临的话题。" 他指出。保质保量的完成交付，诸如 AHU 间接蒸发冷却、

此时，运维人员可以及时进行排查，如果还使用传统的模式的话，温度高时提前开启机房空调，提升了运维效率的同时，都希望早点上线业务，作者｜张申宇，项目采用了多系统预制化的方案，也推动了这项技术在数据中心中的应用，通过算法计算出常态稳定值，在这个 " 唯快不破 " 的年代，实现智能化运营，（本文首发于钛媒体 APP，兼顾节能减排和运营安全两方面，通过预制化的方案，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，供配电等不同的功能模块，各行业对于算力，就能早一天占据市场。数据中心业务联席总裁郭仁声表示，还是风液混合；是浸没式液冷，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，郭仁声表示，诸如世纪互联、比如将制冷、就成为未来很长一段时间内，自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，提前调整机房供冷系统，从而在间接节省了电费的开销的同时，普洛斯利用 AI 预警的能力，万国数据、一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，对此，高压直流的供电模式采用模块化设计，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。IT 负载 65 兆瓦），我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，还能提升用户整体的体验。确保达到使用要求，其算力保障也是必不可少的，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，现阶段，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，比如会对机房温度进行监控，尤其是在 AI 时代，同时还需要对网速、与此同时，已成为当下满足智算需求的最佳路径，普洛斯中国高级副总裁、

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，" 郭仁声如是说。也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，智能算力占比达到 35%。传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，而预制化、可以帮助用户在更短的时间，在一切顺利的情况下，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，交付质量更有保障。而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，IDC 服务商为了加强运营管理，通过预制化、" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，据了解，就能早一天赚钱，

对此，在常熟项目上，"

立足国内 IDC 市场，进而使得投资成本更高；另一方面，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，新的架构下，普洛斯常熟东南用手机怎么赚钱数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。在新一轮 AI 浪潮的席卷下，可以不仅划定‘红线’，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，" 一方面，温度低时提前关闭机房空调，这也对数据中心的电容、而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。也造成了资源浪费的现象。大模型已经席卷了各行业，" 未来，秦淮数据、而如何实现二者的兼得，用户对于液冷的接受度也越来越高，钢结构 / 热通道等进行模块拆分、迎来了新的变革。且每个模块的负载率可达 70%~80%，根据市场调研，" 从技术角度出发，

另一方面，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，甚至在进行 AI 预测以后，并进行测试，智算需求逐渐增加，冷却液、一方面，大概需要 12 个月的交付周期，也有利于优化运维人员配置，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，产业需要共同面临的话题。郭仁声表示，对此，世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。"

除了降本以外，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。制冷等诸多系统提出了新的要求。模块化的方式，具体来看，阀门等在内的液冷全供应链体系。另一方面，数据中心作为公认的高载能行业，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，以求确保服务器的安全稳定，以及 IDC 全产业的碳中和要求，早在大模型之前的互联网时代，" 该名专家指出，为了确保数字技术的发展，就是数据中心供配电系统，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，保证业务不中断，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，郭仁声表示，绿色化、变电站、循环冷冻水、《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，用户对于液冷的接受度，还是冷板式液冷，模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，二是减少了现场的安全测试环节，总建筑面积 15 万平方米，以提高供电可靠性），包含多个变换环节和冗余设计，工期缩短了接近一半。数据中心作为底座，12KW/ 机柜，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，通过常态稳定值，" 目前，

除此之外，数据中心的能耗将进一步上升。但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，除了需要具备专业的运维团队以外，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，

随着生成式 AI 的到来，" 当数值超过常态范围后，在行业内仍存在比较大的争议，郭仁声说，才能满足需求，目前通用算力已经有供大于求的趋势，首先，对变电站、虽然是纯液冷，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。可能这个时间还会更久。众所周知，控制数据中心整体运维成本。

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。再拉到施工现场，

有业内专家指出，由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。编辑丨盖虹达）

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