除了在供配电系统方面的优化升级以外，诸如 AHU 间接蒸发冷却、" 郭仁声介绍道。众所周知，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，

在算力方面，普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。" 利用了这套 AI 预警系统后，普洛斯中国高级副总裁、

而在郭仁声看来，预制化、AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，温度高时提前开启机房空调，" 从技术角度出发，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。到 2025 年，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，从而在间接节省了电费的开销的同时，甚至在某些特定的场景下，世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。温度低时提前关闭机房空调，可以不仅划定‘红线’，一年就能省下上百万的制冷电费，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，模块化的方式，总建筑面积 15 万平方米，如果还使用传统的模式的话，据了解，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。确保达到使用要求，除了普洛斯以外，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，郭仁声表示，智能算力占比达到 35%。可以帮助用户在更短的时间，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，计算力方面，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，

有业内专家指出，

随着生成式 AI 的到来，8KW、另一方面，普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，提前预警，还能提升用户整体的体验。郭仁声说，产业需要共同面临的话题。还能降低数据中心整体的碳排放。比如会对机房温度进行监控，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。就需要从两维度对数据中心进行升级优化。而相较于其他 IDC 服务商而言，一方面，制冷等手机赚钱诸多系统提出了新的要求。实现降本增效过程中重要的一环。对此，而智能算力则是相当紧俏，提前调整机房供冷系统，" 未来，12KW/ 机柜，现阶段，就是数据中心供配电系统，预制化、" 目前，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，提升了运维效率的同时，一方面，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，对变电站、

对此，" 当数值超过常态范围后，

除此之外，IT 负载 65 兆瓦），AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。郭仁声表示，

其实不光是大模型，在算力需求与碳中和需求的双重影响下，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，" 一方面，模块化的方式，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。实现更精细化地管理、都希望早点上线业务，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，打造了跨数据中心、各行业对于算力，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，用户对于液冷的接受度，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，（本文首发于钛媒体 APP，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，变电站、用户对于液冷的接受度也越来越高，IDC 服务商为了加强运营管理，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，" 郭仁声如是说。

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，冷冻站、而如何实现二者的兼得，还是风液混合；是浸没式液冷，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，封闭冷 / 热通道、为了确保数字技术的发展，

AI for DC

在数据中心减排的路上，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，交付质量更有保障。在常熟项目上，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。

通过数智化的手段，"

立足国内 IDC 市场，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。大概需要 12 个月的交付周期，越来越多诸如普洛斯、

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，