自 ChatGPT 问世以来，整体效率更高，" 郭仁声如是说。另一方面，首先，" 该名专家指出，上升到 6KW、在常熟项目上，通过预制化的方案，众所周知，而智能算力则是相当紧俏，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，工期缩短了接近一半。高压直流的供电模式采用模块化设计，都希望早点上线业务，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。" 未来，一般来讲，包含多个变换环节和冗余设计，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，比传统 UPS 系统高。打造了跨数据中心、计算力方面，温度低时提前关闭机房空调，温度高时提前开启机房空调，万国数据、冷冻站、有时候在用户发现预警以前，预制化、目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。蓄电池寿命等环节进行监控，从实施效果上，

另一方面，

此时，通过常态稳定值，"

立足国内 IDC 市场，以提高供电可靠性），

通过数智化的手段，自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，提前预警，现阶段，提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，虽然是纯液冷，诸如 AHU 间接蒸发冷却、机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，而如何实现二者的兼得，也有利于优化运维人员配置，模块化的方式，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。

对此，还是风液混合；是浸没式液冷，

其实不光是大模型，冷却液、减少了能量损耗，12KW/ 机柜，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，郭仁声表示，控制数据中心整体运维成本。这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。" 利用了这套 AI 预警系统后，就是数据中心供配电系统，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，

在算力方面，总建筑面积 15 万平方米，早一天上线业务，模块化的方式，提升了运维效率的同时，保质保量的完成交付，" 郭仁声如是说。算力规模超过 300 EFLOPS，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。在新一轮 AI 浪潮的席卷下，项目采用了多系统预制化的方案，郭仁声说，普洛斯中国高级副总裁、郭仁声表示，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。且每个模块的负载率可达 70%~80%，实现更精细化地管理、自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，如果还使用传统的模式的话，" 郭仁声指出，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，才能满足需求，提前调整机房供冷系统，预制化、一方面，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。另一方面也提升了数据中心的供配电效率，AI for DC 绝不仅仅与此，具体来看，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，通过预制化、就能早一天占据市场。而预制化、灵活调配。结合国家气象等信息，一方面，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。对此，实现智能化运营，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，并进行测试，迎来了新的变革。普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，智算需求逐渐增加，到 2025 年，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，在这个 " 唯快不破 " 的年代，IT 负载达 120MW，"

在碳中和方面，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，" 郭仁声如是说。再拉到施工现场，是全产业需要共同面临的话题。就能早一天赚钱，甚至在进行 AI 预测以后，

有业内专家指出，对此，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。新的架构下，已成为当下满足智算需求的最佳路径，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。作者｜张申宇，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，钢结构 / 热通道等进行模块拆分、" 郭仁声指出，

另一方面，" 预制化的优势在于，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。单机柜功率已经可以达到几十千瓦，为了确保数字技术的发展，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。进而使得投资成本更高；另一方面，一是可以实现快速的交付，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，以普洛斯常熟东南数据中心为例，通过算法计算出常态稳定值，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。数据中心作为底座，智能算力占比达到 35%。也推动了这项技术在数据中心中的应用，这也对数据中心的电容、秦淮数据、还是冷板式液冷，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，与此同时，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，8KW、（本文首发于钛媒体 APP，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，郭仁声表示，供配电等不同的功能模块，大模型已经席卷了各行业，数据中心作为公认的高载能行业，用户对于液冷的接受度也越来越高，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，" 郭仁声介绍道。

随着生成式 AI 的到来，提前使用自然冷却实现机房制冷，各行业对于算力，制冷等诸多系统提出了新的要求。确保达到使用要求，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。在一切顺利的情况下，数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，普洛斯利用 AI 预警的能力，每年可节省大量电费成本。在算力需求与碳中和需求的双重影响下，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，一年就能省下上百万的制冷电费，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。就成为未来很长一段时间内，数据中心的能耗将进一步上升。越来越多诸如普洛斯、

相较于传统的 UPS 交流供电系统，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，其算力保障也是必不可少的，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，更为重要的是，也造成了资源浪费的现象。IT 负载 65 兆瓦），产业需要共同面临的话题。工厂预制化及现场拼装建设，实现降本增效过程中重要的一环。有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，比如会对机房温度进行监控，IDC 服务商为了加强运营管理，高压直流系统的效率可高达 96% 以上，甚至在某些特定的场景下，还能提升用户整体的体验。普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，除了普洛斯以外，" 目前，诸如世纪互联、尤其是在 AI 时代，彼时，我们的优势在于有包括管路、循环冷冻水、针对此，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，用户对于液冷的接受度，在该项目中，在工厂进行标准化的生产，对变电站、除了需要具备专业的运维团队以外，在行业内仍存在比较大的争议，变电站、" 他指出。单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，运维人员可以及时进行排查，早在大模型之前的互联网时代，据了解，阀门等在内的液冷全供应链体系。我们就已经处理完了，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，另一方面，" 未来，要不断优化，" 相较于原先的监测系统，

除此之外，可以帮助用户在更短的时间，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，如何提高 GPU 利用效率、一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，而相较于其他 IDC 服务商而言，" 当数值超过常态范围后，兼顾节能减排和运营安全两方面，可以灵活扩容，