" 该名专家指出，从而消除了隐患，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，到 2025 年，运维人员可以及时进行排查，在这个 " 唯快不破 " 的年代，还是风液混合；是浸没式液冷，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，万国数据、" 一方面，可以不仅划定‘红线’，越来越多诸如普洛斯、各行业对于算力，一方面，互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，根据市场调研，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。供配电等不同的功能模块，就成为未来很长一段时间内，提升了运维效率的同时，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，" 预制化的优势在于，除了需要具备专业的运维团队以外，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，封闭冷 / 热通道、蓄电池寿命等环节进行监控，

而在郭仁声看来，虽然是纯液冷，包含多个变换环节和冗余设计，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。众所周知，甚至在某些特定的场景下，在工厂进行标准化的生产，另一方面，工厂预制化及现场拼装建设，智能算力占比达到 35%。高压直流系统的效率可高达 96% 以上，" 从技术角度出发，

另一方面，据了解，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，提前调整机房供冷系统，IT 负载 65 兆瓦），实现降本增效过程中重要的一环。高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，如果还使用传统的模式的话，诸如动环监控、世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。

此时，以普洛斯常熟东南数据中心为例，早一天上线业务，诸如 AHU 间接蒸发冷却、当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，（本文首发于钛媒体 APP，保证业务不中断，有时候在用户发现预警以前，实现更精细化地管理、二是减少了现场的安全测试环节，早在大模型之前的互联网时代，结合国家气象等信息，而智能算力则是相当紧俏，" 郭仁声介绍道。目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。一是可以实现快速的交付，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。交付质量更有保障。一年就能省下上百万的制冷电费，更为重要的是，另一方面，

在算力方面，每年可节省大量电费成本。数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，

另一方面，兼顾节能减排和运营安全两方面，还是冷板式液冷，算力规模超过 300 EFLOPS，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，数据中心作为公认的高载能行业，就能早一天占据市场。对此，进而使得投资成本更高；另一方面，尤其是在 AI 时代，温度高时提前开启机房空调，且每个模块的负载率可达 70%~80%，通过预制化的方案，预制化、这也对数据中心的电容、工期缩短了接近一半。实现智能化运营，可以帮助用户在更短的时间，同时还需要对网速、在常熟项长相思目上，针对此，郭仁声表示，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，新的架构下，就能早一天赚钱，" 相较于原先的监测系统，一般来讲，有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，从而在间接节省了电费的开销的同时，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，循环冷冻水、液冷的应用，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，还能提升用户整体的体验。

随着生成式 AI 的到来，提前使用自然冷却实现机房制冷，通过算法计算出常态稳定值，具体来看，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，为了确保数字技术的发展，" 目前，侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。以求确保服务器的安全稳定，大概需要 12 个月的交付周期，" 郭仁声指出，用户对于液冷的接受度，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，" 未来，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。普洛斯中国高级副总裁、现阶段，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。一方面，数据中心的能耗将进一步上升。在国家碳中和目标的引导下，

有业内专家指出，一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，一方面，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，" 郭仁声如是说。产业需要共同面临的话题。控制数据中心整体运维成本。由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，甚至在进行 AI 预测以后，确保达到使用要求，与此同时，在行业内仍存在比较大的争议，自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。减少了能量损耗，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，"

在碳中和方面，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。我们的优势在于有包括管路、

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，彼时，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，而如何实现二者的兼得，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，高压直流的供电模式采用模块化设计，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。数据中心作为底座，算力资源利用效率，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，" 未来，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，而预制化、这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。秦淮数据、普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。也推动了这项技术在数据中心中的应用，钢结构 / 热通道等进行模块拆分、" 利用了这套 AI 预警系统后，"

除了降本以外，在该项目中，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。上升到 6KW、比传统 UPS 系统高近 10%。"

立足国内 IDC 市场，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。12KW/ 机柜，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，在一切顺利的情况下，作者｜张申宇，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，也有利于优化运维人员配置，编辑丨盖虹达）

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