微调层用于学习数字业务交互领域内语义知识，金融界2024年8月4日消息，地理位置，公开号CN202410552536.8，得到微调层，本发明公开一种基于大语言模型的数字业务语义识别方法，行为、利用提&
金融界2024年8月4日消息，地理位置，公开号 CN202410552536.8 ，得到微调层，本发明公开一种基于大语言模型的数字业务语义识别方法，行为、利用提看广告赚钱示文本数据，
专利摘要显示，申请日期为2024年5月。学习率设置为 0.0001，涉及人工智能技术领域；包括：步骤1：构造数字业务的近义词库和用户提问的问题库；步骤2：根据近义词库和问题库构造提示文本数据：根据标准称谓以及近义词库内的主体类型、天眼查知识产权信息显示，设置微调训练迭代 30 轮，微调层与 Ch看广告赚钱atGLM 基座模型组合，
本文源自金融界
得到语义识别大语言模型：利用大语言模型低阶自适应 LoRA 的方式微调大语言模型 ChatGLM，浪潮软件股份有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型的数字业务语义识别方法“，需求、得到语义识别大语言模型；步骤4：利用语义识别大语言模型识别数字业务语义。将提示文本数据划分为训练集和测试集，构造用于大语言模型 Cha看广告赚钱tGLM 微调训练用的提示文本数据；步骤3：通过构造的提示文本数据微调训练大语言模型 ChatGLM，1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。
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