准确度高。然后用实体语义索引模型计算出的词向量在向量数据库进行检索后返回距离值最小的一个或多个的故障实体，专利摘要显示，本发明还提供一种汽车故障知识图谱构建系统。重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“
专利摘要显示，本发明还提供一种汽车故障知识图谱构建系统。重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“一种汽车故障知识图谱构建方法及系统“，自动优化和修正汽车故障知识图谱。实体语义索引模型可对故障实体的词向量进行预测，并且利用从泛化汽车故一单一结手机兼职障知识图谱中获取的故障实体原名称数据集以及故障实体泛化名称数据集训练得到实体语义索引模型，解决了实体名称描述中同义词和近义词的匹配问题，降低了匹配难度，公开号CN117474093A，本发明属于知识图谱技术领域，实现“举一反三”，不需要进行相似度计算，另外构建了汽一单一结手机兼职车故障知识图谱反馈及更新机制，据国家知识产权局公告，
本文源自金融界
通过对故障实体进行泛化，金融界2024年1月31日消息，申请日期为2023年11月。具体涉及一种汽车故障知识图谱构建方法，简化过程且一单一结手机兼职效率高、
1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。
相关文章
三国志14：游戏中最热门的几大势力君主及其介绍，你最喜欢用谁首发？
2024-12-25 09:22
传言成真！爆画面更好性能更强的《旷野之息》将给Switch2护航
2024-12-25 09:22
天府老街：依靠品牌投资赚钱（一）
2024-12-25 08:07
《三国志14》中最受欢迎的势力领袖解析，你的首选是谁？大爱无疆！阜阳阜南村民临终捐献器官 帮助五人重获“新生”
2024-12-25 07:04
网友点评
精彩导读
热门资讯
关注我们
