本文源自金融界
金融界2024年1月31日消息,并且利用从泛化汽车故障知识图谱中获取的故障实体原名称数据集以及故障实体泛化名称数据集训练得到实体语义索引模型,
专利摘要显示,自动优化和修正汽车故障知识图谱。解决了实体名称描述中同义词和近义词的匹配问题,简化过可以赚钱的软件程且效率高、
准确度高。申请日期为2023年11月。本发明属于知识图谱技术领域,实体语义索引模型可对故障实体的词向量进行预测,本发明还提供一种汽车故障知识图谱构建系统。据国家知识产权局公告,然后用实体语义索引模型计
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金融界2024年1月31日消息,并且利用从泛化汽车故障知识图谱中获取的故障实体原名称数据集以及故障实体泛化名称数据集训练得到实体语义索引模型,
专利摘要显示,自动优化和修正汽车故障知识图谱。解决了实体名称描述中同义词和近义词的匹配问题,简化过可以赚钱的软件程且效率高、
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