本文源自金融界
并且利用从泛化汽车故障知识图谱中获取的故障实体原名称数据集以及故障实体泛化名称数据集训练得到实体语义索引模型,本发明还提供一种汽车故障知识图谱构建系统。降低了匹配难度,具体涉及一种汽车故障知识图谱构建方法,专利摘要显示,然后用实体语义索引模型计算出的词向量在向量数据库进行检索后返回距离值最小的一个或多个的故障实体,据国家知识产权局公告,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“一种汽车故障知识图谱构建方法及系统“,公开号CN117474093A,实体语义索引模型可对故障实体的词向量进行预测,准确度高。
金融界2024年1月31日消息,本发明属于知识图谱技术领域,