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01.广告数仓项目介绍

02.广告业务相关概念介绍
03.广告系统架构介绍
04.广告系统项目需求
05.广告数仓整体架构
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09.数仓分层规划
10.广告数仓整体设计流程
11.数据调研具体介绍
12.广告数据具体架构设计
13.模板机准备
14.克隆三台虚拟机
15.分发脚本和免密登录配置
16.JDK的安装部署
17.环境变量位置介绍
18.Hadoop的配置安装
19.Hadoop的群起群停
20.广告管理平台数据介绍
21.MySQL的安装部署
22.MySQL的广告管理平台数据导入
23.曝光点击监测数据生成方法
24.DataX的简单介绍
25.DataX的使用和优化方法介绍
26.DataX演示同步MySQL数据到HDFS
27.DataX动态传参功能介绍
28.DataX脚本同步广告管理平台数据
29.ZooKeeper安装部署
30.Kafka的安装部署
31.Kafka命令行的简单介绍
32.Flume的安装部署
33.Flume采集数据发送到Kafka的演示
34.Flume采集日志脚本群起
35.采集数据乱码处理方法
36.Flume消费Kafka数据的配置文件编写
37.Flume消费者时间戳拦截器编写
38.Flume消费者使用演示-06-16
39.Flume消费者的启动停止脚本
40.Hive的安装部署
41.Hive替换Spark引擎展示
42.Yarn环境设置运行多个Spark任务
43.数仓开发环境DataGrap部署
44.ODS_广告管理平台数据导入
45.ODS_曝光点击日志装载及脚本导入
46.DIM_维度数据导入
47.DWD_需求分析
48.DWD_初步解析用户日志
49.DWD_对UA进行解码操作
50.DWD_IP解析方案介绍
51.DWD_本地磁盘解析IP方法介绍
52.DWD_自定义UDF函数解析IP结构介绍
53.DWD_自定义UDF函数解析IP检验参数
54.DWD_自定义UDF函数加载静态库到内存
55.DWD_自定义UDF函数解析IP处理数据
56.DWD_自定义UDF函数解析IP实际应用
57.DWD_自定义UDF函数解析UA
58.DWD_自定义UA解析实际操作
59.DWD_异常流量标记之爬虫UA
60.DWD_异常流量过滤IP访问过快
61.DWD_异常流量相同周期访问超过5次
62.DWD_异常流量设备ID过滤准备
63.DWD_标记异常流量并做维度退化
64.DWD_脚本装载DWD层数据
65.数据导出ClickHouse安装准备工作
66.数据导出ClickHouse安装部署
67.数据导出_使用SparkSQL读取Hive数据导出到ClickHouse
68.数据导出代码编写
69.数据导出实操
70.DS调度器简单介绍
71.DS的安装部署
72.DS的安全中心介绍
73.DS的简单项目展示
74.DS的参数传递
75.DS的内置参数引入依赖和告警功能展示
76.采集新一天的数据
77.DS调度新一天的数据处理
78.FineBI可视化介绍及安装部署
79.FineBI可视化展示官方案例展示
80.FineBI扩展功能介绍
81.可视化实战数据导入
82.可视化实战省份平台操作系统粒度图表创建
83.可视化仪表盘操作
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