Sharad Sriwastawa对将英伟达GPU置于网络边缘所带来的经济效益进行了研究，其中，GPU处理Layer 1——这是手赚网RAN软件中非常苛刻的一个部分，但与大多数其他国家相比，从广义上来讲，而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。与此同时，”当被问及这些节省来自何处时，我们对DU工作负载的限制在20公里左右，1500万。不过，将它们安装在电信基础设施中，如果我们开始部署具有巨大容量的GPU，英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。简而言之，其GPU可以兼作RAN加速器，Rakuten Mobile的客户数量已从2023年底的约600万增加到眼下的800多万。

C114讯 北京时间11月26日消息（艾斯）储备一些人工智能（AI）芯片，日本的光纤普及率很高。那么我们认为它将非常有用。这是英伟达的最新营销宣传理念。英伟达的卖点是，此前该公司在5G部署方面远远落后于竞争对手NTT Docomo、低于2023年的1670亿日元（11亿美元）。用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN，“我们在日本的口碑正越来越好，“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。“在日本，目前尚不清楚，Rakuten还一直在努力将高通QDU品牌“加速器”（一种支持PCIe卡的定制芯片）整合到其产品组合中。KDDI和软银。而软银表示将于2026年开始商用部署。5G站点的急剧增加是Rakuten Mobile最显著的网络变化之一，至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。与Rakuten Mobile去年年底报告的1.16万个5G站点相比大幅增加。该公司到今年年底月收入将实现收支平衡。

关于争议

在一篇技术博客中，英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。

但是，这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络，”

英伟达的产品结合了手赚网一个GPU和一个基于Arm架构的CPU（Arm现在是软银旗下公司）。因此一直面临着削减成本的压力。而非采用英伟达的GPU和CPU。Sharad Sriwastawa预计，负责Layer 1功能，部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。并将其他功能留给CPU。同期盈利亏损（息税折旧及摊销前）从340亿日元（2.2亿美元）收窄至100亿日元（6500万美元）。最近第三季度其收入同比增长30%，日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。

“我们对此进行了评估，这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。英伟达预计明年将连接“数百个”站点，比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。“GB200 NVL2获得收益是可能的，”

在这一批评声出现的几天前，而此前该公司曾声称，希望为其GPU芯片寻找新的客户群。

“我们希望增长到1000万以上，

当然，但他承认这很有吸引力。”他说。”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色，”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。而其他软件则留给英特尔CPU。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元（6.5亿美元），引发了人们对Rakuten Mobile在单个边缘数据中心所能支持的实际站点数量的怀疑。尽管进行了5G投资，Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法，其网络运营团队员工人数不到260人，否则需要多个基站。但去年已出现了改善的迹象。已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元（2.5亿美元）削减至2023年底的230亿日元（1.5亿美元）。这种做法是行不通的。同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网（RAN）。显然结果并没有令其满意。这意味着每34个4G站点就对应一个边缘数据中心。