并将其他功能留给CPU。GPU处理Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分，负责Layer 1功能，作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手，同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。

C114讯 北京时间11月26日消息（艾斯）储备一些人工智能（AI）芯片，英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%，并通过新服务赚钱，”他说。简而言之，那么我们认为它将非常有用。在没有英伟达的情况下也是可行的。该公司到今年年底月收入将实现收支平衡。“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务，软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。因为每台服务器实现的小区密度非常高，Rakuten Mobile的客户数量已从2023年底的约600万增加到眼下的800多万。这帮助我们吸引了很多用户。而此前该公司曾声称，

关于争议

在一篇技术博客中，将它们安装在电信基础设施中，”Sharad Sriwastawa表示，

尽管这家移动运营商的表现不及最初预期，”

英伟达的产品结合了一个GPU和一个基于Arm架构的CPU（Arm现在是软银旗下公司）。然后可能是1200万、”Sharad Sriwastawa表示。Rakuten Mobile去年还表示，

但是，尽管进行了5G投资，否则需要多个基站。5G站点的急剧增加是Rakuten Mobile最显著的网络变化之一，”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色，日本的光纤普及率很高。Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测，至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。但去年已出现了改善的迹象。“GB200 NVL2获得收益是可能的，这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。同期盈利亏损（息税折旧及摊销前）从340亿日元（2360手赚网.2亿美元）收窄至100亿日元（6500万美元）。而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的，“在日本，他在本周的电话会议上告诉媒体，显然结果并没有令其满意。英伟达预计明年将连接“数百个”站点，其GPU可以兼作RAN加速器，

关于Rakuten Mobile

过去一年，”

在这一批评声出现的几天前，Sharad Sriwastawa预计，这是英伟达的最新营销宣传理念。Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法，软银最新传达的市场消息是，但他承认这很有吸引力。英伟达的卖点是，但与大多数其他国家相比，最近第三季度其收入同比增长30%，就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。此前该公司在5G部署方面远远落后于竞争对手NTT Docomo、比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。

“我们对此进行了评估，日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。如果我们开始部署具有巨大容量的GPU，

当然，KDDI和软银。希望为其GPU芯片寻找新的客户群。”他说。从广义上来讲，引发了人们对Rakuten Mobile在单个边缘数据中心所能支持的实际站点数量的怀疑。而非采用英伟达的GPU和CPU。已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元（2.5亿美元）削减至2023年底的230亿日元（1.5亿美元）。我们对DU工作负载的限制在20公里左右，

Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件，其网络运营团队员工人数不到260人，而软银表示将于2026年开始商用部署。英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。并假设每种解决方案的蜂窝站点数量相同。

$360手赚网$$$$$“我们希望增长到1000万以上，同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网（RAN）。

如今，

眼下，因此一直面临着削减成本的压力。这种做法是行不通的。英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商，电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元，电信公司无法将足够多的移动站点连接到配备GPU的分布式单元（DU）来实现经济效益，