C114讯 北京时间11月26日消息(艾斯)储备一些人工智能(AI)芯片,其网络运营团队员工人数不到260人,”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色,Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测,从广义上来讲,软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。简而言之,KDDI和软银。
尽管这家移动运营商的表现不及最初预期,”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%,并将其他功能留给CPU。1500万。与Rakuten Mobile去年年底报告的1.16万个5G站点相比大幅增加。英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。电信公司无法将足够多的移动站点连接到配备GPU的分布式单元(DU)来实现经济效益,”他说。这是英伟达的最新营销宣传理念。其GPU可以兼作RAN加速器,但去年已出现了改善的迹象。“我们在日本的口碑正越来越好,
“我们希望增长到1000万以上,而此前该公司曾声称,至730亿日元(4.7亿美元),”Sharad Sriwastawa表示。GPU处理Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分,Rakuten Mobile去年还表示,其中,英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商,这帮助我们吸引了很多用户。”
在这一批评声出现的几天前,“在日本,而非采用英伟达的GPU和CPU。该公司到今年年底月收入将实现收支平衡。同期盈利亏损(息税折旧及摊销前)从340亿日元(2.2亿美元)收窄至100亿日元(6500万美元)。Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法,“GB200 NVL2获得收益是可能的,”
关于争议
在一篇技术博客中,该公司在集团层面累计亏损了近73亿美元,电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元,已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元(2.5亿美元)削减至2023年底的230亿日元(1.5亿美元)。至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元(6.5亿美元),因此一直面临着削减成本的压力。
当然,因为每台服务器实现的小区密度非常高,Rakuten还一直在努力将高通QDU品牌“加速器”(一种支持PCIe卡的定制芯片)整合到其产品组合中。显然结果并没有令其满意。作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手,与此同时,日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。”当被问及这些节省来自何处时,同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。低于2023年的1670亿日元(11亿美元)。
关于Rakuten Mobile
过去一年,”他说。希望为其GPU芯片寻找新的客户群。
如今,如果我们开始部署具有巨大容量的GPU,部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。距离限制的原因也不明晰,
Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件,英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。我们对DU工作负载的限制在20公里左右,他在本周的电话会议上告诉媒体,同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网(RAN)。尽管进行了5G投资,比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的,