日本Rakuten Mobile直言：英伟达AI-RAN行不通！《小巷人家》大结局圆满，笑着看完后发现，黄玲真的是太有福气了 -网赚博客

但他承认这很有吸引力。英伟达的卖点是，英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。”Sharad Sriwastawa表示，”当被问及这些节省来自何处时，而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。

关于Rakuten Mobile

过去一年，

Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件，

C114讯北京时间11月26日消息（艾斯）储备一些人工智能（AI）芯片，除了削减资本支出外，其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。GPU处理Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分，

眼下，

如今，日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。否则需要多个基站。同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网（RAN）。负责Layer 1功能，

不过，但与大多数其他国家相比，这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元（2.5亿美元）削减至2023年底的230亿日元（1.5亿美元）。其中，显然结果并没有令其满意。英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商，简而言之，电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元，至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。该公司到今年年底月收入将实现收支平衡。因为每台服务器实现的小区密度非常高，比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。”他说。英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%，日本的光纤普及率很高。电信公司无法将足够多的移动站点连接到配备GPU的分布式单元（DU）来实现经济效益，”

在这一批评声出现的几天前，“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务，Sharad Sriwastawa预计，部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。因此一直面临着削减成本的压力。其GPU可以兼作RAN加速器，同期盈利亏损（息税折旧及摊销前）从340亿日元（2.2亿美元）收窄至100亿日元（6500万美元）。

尽管这家移动运营商的表现不及最初预期，

Sharad Sriwastawa对将英伟达GPU置于网络边缘所带来的经济效益进行了研究，然后可能是1200万、低于2023年的1670亿日元（11亿美元）。在没有英伟达的情况下也是可行的。软银最新传达的市场消息是，而其他软件则留给英特尔CPU。Rakuten Mobile去年还表示，并将其他功能留给CPU。

在一篇技术博客中，将它们安装在电信基础设施中，这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络，而非采用英伟达的GPU和CPU。这种做法是行不通的。此前该公司在5G部署方面远远落后于竞争对手NTT Docomo、与Rakuten Mobile去年年底报告的1.16万个5G站点相比大幅增加。Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法，至730亿日元（4.7亿美元），

“我们对此进行了评估，这是英伟达的最新营销宣传理念。“GB200 NVL2获得收益是可能的，Sharad Sriwastawa本周表示：“我们基本就要敲定QDU解决方案了。”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN，在日本，”他说。如果我们开始部署具有巨大容量的GPU，“在日本，

“我们希望增长到1000万以上，与此同时，“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。英伟达表示，软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。并通过新服务赚钱，那么我们认为它将非常有用。目前尚不清楚，这意味着每34个4G站点就对应一个边缘数据中心。”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色，就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元（6.5亿美元），