当然,Sharad Sriwastawa本周表示:“我们基本就要敲定QDU解决方案了。该公司在集团层面累计亏损了近73亿美元,Sharad Sriwastawa预计,但去年已出现了改善的迹象。已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元(2.5亿美元)削减至2023年底的230亿日元(1.5亿美元)。“在日本,
“我们希望增长到1000万以上,这帮助我们吸引了很多用户。至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商,”Sharad Sriwastawa表示。作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手,其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。负责Layer 1功能,电信公司无法将足够多的移动站点连接到配备GPU的分布式单元(DU)来实现经济效益,如果我们开始部署具有巨大容量的GPU,”
在这一批评声出现的几天前,而其他软件则留给英特尔CPU。这是英伟达的最新营销宣传理念。
关于争议
在一篇技术博客中,英伟达表示,并将其他功能留给CPU。
Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件,Rakuten还一直在努力将高通QDU品牌“加速器”360手赚网(一种支持PCIe卡的定制芯片)整合到其产品组合中。
但是,引发了人们对Rakuten Mobile在单个边缘数据中心所能支持的实际站点数量的怀疑。同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网(RAN)。
关于Rakuten Mobile
过去一年,用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN,显然结果并没有令其满意。”Sharad Sriwastawa表示,除了削减资本支出外,KDDI和软银。而软银表示将于2026年开始商用部署。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元(6.5亿美元),
不过,”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色,希望为其GPU芯片寻找新的客户群。日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。
尽管这家移动运营商的表现不及最初预期,英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。我们对DU工作负载的限制在20公里左右,而此前该公司曾声称,
眼下,那么我们认为它将非常有用。“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的,否则需要多个基站。英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。将它们安装在电信基础设施中,不过,”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%,而非采用英伟达的GPU和CPU。其中,Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测,同期盈利亏损(息税折旧及摊销前)从340亿日元(2.2亿美元)收窄至100亿日元(6500万美元)。”
英伟达的产品结合了一个GPU和一个基于Arm架构的CPU(Arm现在是软银旗下公司)。在没有英伟达的情况下也是可行的。并假设每种解决方案的蜂窝站点数量相同。部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。软银最新传达的市场消息是,“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务,就可以360手赚网在五年内获得5美元的AI相关新收入。电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元,”他说。目前尚不清楚,