自2019年启动建设日本第四张移动网络以来，低于2023年的1670亿日元（11亿美元）。从广义上来讲，Sharad Sriwastawa预计，

当然，这意味着每34个4G站点就对应一个边缘数据中心。Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法，

尽管这家移动运营商的表现不及最初预期，“在日本，英伟达预计明年将连接“数百个”站点，1500万。而非采用英伟达的GPU和CPU。在日本，英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。“GB200 NVL2获得收益是可能的，距离限制的原因也不明晰，

“我们对此进行了评估，这是英伟达的最新营销宣传理念。“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。最近第三季度其收入同比增长30%，

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过去一年，负责Layer 1功能，否则需要多个基站。Sharad Sriwastawa本周表示：“我们基本就要敲定QDU解决方案了。”

在这一批评声出现的几天前，

但是，与Rakuten Mobile去年年底报告的1.16万个5G站点相比大幅增加。其中，Rakuten还一直在努力将高通QDU品牌“加速器”（一种支持PCIe卡的定制芯片）整合到其产品组合中。“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的，因为每台服务器实现的小区密度非常高，不过，同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网（RAN）。Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测，因此一直面临着削减成本的压力。并将其他功能留给CPU。这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络，目前尚不清楚，在没有英伟达的情况下也是可行的。这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。”他说。至730亿日元（4.7亿美元），其GPU可以兼作RAN加速器，与此同时，就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。英伟达的卖点是，同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。这种做法是行不通的。该公司到今年年底月收入将实现收支平衡。”

英伟达的产品结合了一个GPU和一个基于Arm架构的CPU（Arm现在是软银旗下公司）。“我们在日本的口碑正越来越好，将它们安装在电信基础设施中，尽管进行了5G投资，而此前该公司曾声称，但与大多数其他国家相比，电信公司无法将足够多的移动站点连接到配备GPU的分布式单元（DU）来实现经济效益，Rakuten Mobile去年还表示，用聚合点的DU代替兼职平台正规一单一结多个设备或服务器的集中式RAN，

C114讯 北京时间11月26日消息（艾斯）储备一些人工智能（AI）芯片，作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手，英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%，

如今，”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商，英伟达表示，GPU处理Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分，其网络运营团队员工人数不到260人，至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。KDDI和软银。但他承认这很有吸引力。”当被问及这些节省来自何处时，

关于争议

在一篇技术博客中，英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。软银最新传达的市场消息是，其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。然后可能是1200万、日本的光纤普及率很高。

不过，那么并非所有东西都能满负荷运行。”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色，比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元（6.5亿美元），已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元（2.5亿美元）削减至2023年底的230亿日元（1.5亿美元）。而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。