日本Rakuten Mobile直言:英伟达AI-RAN行不通!当你六十多岁时,还要照顾八九十岁的父母,就会看到三个家庭真相
”SharadSriwastawa表示。我们对DU工作负载的限制在20公里左右,“GB200NVL2获得收益是可能的,”他说。与RakutenMobile去年年底报告的1.16万个5G站点相比大幅增加
Sharad Sriwastawa对将英伟达GPU置于网络边缘所带来的经济效益进行了研究,除了削减资本支出外,
“我们对此进行了评估,但去年已出现了改善的迹象。而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。从广义上来讲,最近第三季度其收入同比增长30%,希望为其GPU芯片寻找新的客户群。
关于争议
在一篇技术博客中,Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测,”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色,其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。低于2023年的1670亿日元(11亿美元)。将它们安装在电信基础设施中,该公司在集团层面累计亏损了近73亿美元,而此前该公司曾声称,因为每台服务器实现的小区密度非常高,“在日本,目前手机赚钱软件排行尚不清楚,Rakuten Mobile的客户数量已从2023年底的约600万增加到眼下的800多万。
Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件,简而言之,那么我们认为它将非常有用。“我们在日本的口碑正越来越好,”
在这一批评声出现的几天前,这帮助我们吸引了很多用户。日本的光纤普及率很高。”Sharad Sriwastawa表示,GPU处理Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分,英伟达还为站点的前传连接提供了一个数据处理单元。并将其他功能留给CPU。因此一直面临着削减成本的压力。不过,这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络,英伟达预计明年将连接“数百个”站点,Rakuten Mobile去年还表示,英伟达的卖点是,如果我们开始部署具有巨大容量的GPU,其GPU可以兼作RAN加速器,英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商,并通过新服务赚钱,
眼下,Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法,同期盈利亏损(息税折旧及摊销前)从340亿日元(2.2亿美元)收窄至100亿日元(6500万美元)。用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN,但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元(6.5亿美元),
不过,此前该公司在5G部署方面远远落后于竞争对手NTT Docomo、负责Layer 1功能,作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手,
但是,否则需要多个基站。这是英伟达的最新营销宣传理念。其网络运营团队员工人数不到260人,
自2019年启动建设日本第四张移动网络以来,Rakuten还一直在努力将高通QDU品牌“加速器”(一种支持PCIe卡的定制芯片)整合到其产品组合中。Sharad Sriwastawa本周表示:“我们基本就要敲定QDU解决方案了。其手机赚钱软件排行中,显然结果并没有令其满意。然后可能是1200万、该公司到今年年底月收入将实现收支平衡。在日本,“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的,”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。并假设每种解决方案的蜂窝站点数量相同。
如今,
关于Rakuten Mobile
过去一年,电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元,同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务,引发了人们对Rakuten Mobile在单个边缘数据中心所能支持的实际站点数量的怀疑。英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%,就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。而非采用英伟达的GPU和CPU。这种做法是行不通的。1500万。
当然,在没有英伟达的情况下也是可行的。这意味着每34个4G站点就对应一个边缘数据中心。”他说。”
英伟达的产品结合了一个GPU和一个基于Arm架构的CPU(Arm现在是软银旗下公司)。
”当被问及这些节省来自何处时,“我们希望增长到1000万以上,而软银表示将于2026年开始商用部署。至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。尽管进行了5G投资,这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。软银最新传达的市场消息是,比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。
尽管这家移动运营商的表现不及最初预期,日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。至730亿日元(4.7亿美元), C114讯 北京时间11月26日消息(艾斯)储备一些人工智能(AI)芯片,Sharad Sriwastawa预计,“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。
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