并根据实际重启预热时间修正平均值预测模型。并根据平均值预测模型获取冷备服务节点的重启预热时间；根据运行节点应用数据建立时序分析预测模型，

金融界2024年11月22日消息，本发明可实现减少关键服务器单机运行时间，并基于运行指标获取运行节点的信任度指标；将信任度指标与信任度阈值进行差值比对，

$$$$失笑$$专利摘要显示，该方法包括以下步骤：基于冷备服务节点与运行节点的应用数据构建平均值预测模型，基于比对结果启动冷备服务节点获取实际重启预热时间，提高了自动化监控系统的整体可靠性的目的。公开号CN 118981412 A，涉及失笑服务节点预热技术领域，

分析在达到重启预热时间时运行节点的运行指标，本发明公开了一种自动化监控系统冷备服务节点预热时间预测方法，国家知识产权局信息显示，申请日期为20失笑24年7月。国电南京自动化股份有限公司申请一项名为“一种自动化监控系统冷备服务节点预热时间预测方法”的专利，