并根据实际重启预热时间修正平均值预测模型。该方法包括以下步骤：基于冷备服务节点与运行节点的应用数据构建平均值预测模型，提高了自动化监控系统的整体可靠性的目的。专利摘要显示，涉及服务节点预热技术领域，*
专利摘要显示，涉及服务节点预热技术领域，***边水往事***申请日期为2024年7月。国家知识产权局信息显示，
金融界2024年11月22日消息，并基于运行指标获取运行节点的信任度指标；将信任度指标与信任度阈值进行差值比对，本发明可实现减少关键服务器单机运行时间，边水往事分析在达到重启预热时间时运行节点的运行指标，并根据平均值预测模型获取冷备服务节点的重启预热时间；根据运行节点应用数据建立时序分析预测模型，公开号CN 118981412 A，本发明公开了一种自动化监控系统冷备服务节点预热时间预测方法，国电南京自动边水往事化股份有限公司申请一项名为“一种自动化监控系统冷备服务节点预热时间预测方法”的专利，基于比对结果启动冷备服务节点获取实际重启预热时间，
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