该方法包括以下步骤：基于冷备服务节点与运行节点的应用数据构建平均值预测模型，基于比对结果启动冷备服务节点获取实际重启预热时间，提高了自动化监控系统的整体可靠性的目的。涉及服务节点预热技术领域，

金融界2024年11月22日消息，并根据实际重启预热时间去有风的地方修正平均值预测模型。国电南京自动化股份有限公司申请一项名为“一种自动化监控系统冷备服务节点预热时间预测方法”的专利，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，公开号CN 118981412 A，本发明公开了一种自动化监控系统去有风的地方冷备服务节点预热时间预测方法，

国家知识产权局信息显示，本发明可实现减少关键服务器单机运行时间，分析在达到重启预热时间时运行节点的运行指标，并基于运行指标获取运去有风的地方行节点的信任度指标；将信任度指标与信任度阈值进行差值比对，并根据平均值预测模型获取冷备服务节点的重启预热时间；根据运行节点应用数据建立时序分析预测模型，